Author:
Luz Upegui, Dr. rer. medic, Biostatistician II Statistics & Programming

Excelya leading mid-size CRO in Europe delivering patient-centric clinical trial services, biostatistics, data management, and regulatory-ready outcomes

Comment Excelya optimise les évaluations des résultats cliniques (COA)

Dans le paysage en évolution de la recherche clinique, la question la plus pertinente n’est pas seulement de savoir si un traitement fonctionne, mais si les patients se sentent réellement mieux, fonctionnent mieux ou vivent plus longtemps. Les évaluations des résultats cliniques (COA) sont les outils définitifs pour répondre à cette question en capturant ce qui compte le plus : l’expérience du patient.

Cependant, les essais cliniques ont souvent du mal à appliquer et à analyser efficacement les COA, ne parvenant pas à réaliser leur plein potentiel scientifique. Alors que les organismes de réglementation exigent de plus en plus de preuves axées sur le patient, les COA sont devenus des instruments essentiels dans la conception des essais cliniques et les processus d’approbation des médicaments.

Chez Excelya, notre département de statistique et de programmation se spécialise dans l’aide aux promoteurs pour tirer parti efficacement des COA. Nous adoptons une approche d’équipe unique pour garantir que vos essais fournissent des résultats robustes et conformes qui trouvent un écho auprès des organismes de réglementation et des patients.

Comprendre les quatre types de COA

Il est essentiel de définir les quatre formes distinctes de COA, chacune offrant des informations uniques sur le parcours du patient :

Résultats rapportés par les patients (PRO)

Ces résultats capturent la voix du patient lui-même à travers des questionnaires portant sur les symptômes, le fonctionnement ou la qualité de vie. Les PRO constituent les mesures de référence pour les expériences subjectives.
Résultats rapportés par les cliniciens (ClinRO) :

Ces évaluations s’appuient sur le jugement clinique des professionnels de santé pour évaluer la sévérité de la maladie, ce qui est particulièrement utile lorsque les patients ne peuvent pas s’auto-évaluer de manière fiable.
Résultats rapportés par les observateurs (ObsRO) :

Ces résultats impliquent que les aidants rapportent les expériences observables des patients, fournissant des données précieuses dans les études pédiatriques ou portant sur les troubles cognitifs.
Résultats de performance (PerfO) :

Ces résultats mesurent ce que les patients peuvent réellement accomplir à travers des tâches standardisées, telles que le test de marche de six minutes ou les évaluations de la force de préhension.

Chaque type génère des scores interprétables qui servent de critères d’évaluation principaux ou secondaires. Contrairement aux biomarqueurs, les COA se concentrent sur l’impact clinique tangible : les différences que les patients peuvent ressentir dans leur vie quotidienne.

People raising hands together toward the sky, symbolizing collaboration, partnership, and shared progress in clinical research.

Pourquoi les COA sont-ils importants dans la recherche clinique moderne ?

Les organismes de réglementation, notamment la FDA et l’EMA, exigent désormais la preuve que les traitements offrent des avantages que les patients peuvent percevoir et valoriser. Un médicament qui améliore un biomarqueur mais n’aide pas les patients à se sentir ou à fonctionner mieux est confronté à une bataille difficile pour l’approbation.

Les COA comblent cette lacune en démontrant les effets du traitement qui comptent vraiment : réduction de l’intensité de la douleur, amélioration de la mobilité et amélioration de la qualité de vie. Dans les essais de phase tardive, en particulier dans les domaines des soins de soutien et des maladies chroniques, l’utilisation des COA a atteint 27 % des critères d’évaluation, ce qui témoigne de leur autorité croissante dans l’industrie.

Au-delà de l’approbation des médicaments, les COA éclairent les décisions critiques en matière de soins de santé. Ils guident le dépistage des patients, soutiennent la surveillance post-commercialisation, permettent la recherche comparative sur l’efficacité et stimulent les évaluations des technologies de la santé qui déterminent le remboursement et l’allocation des ressources.

Designing Superior Endpoints with Excelya’s COA Expertise

The strength of COAs lies in their ability to create precise, clinically meaningful endpoints. Rather than simply measuring change, sophisticated COA strategies define responder analyses (e.g., patients achieving ≥30% symptom improvement), composite endpoints that combine multiple COA types, and time-to-event models that track sustained benefits.

We ensure that validated COA instruments are used to detect treatment differences across diverse populations sensitively. Our approach enables advanced analytical methods like win-ratio analyses while aligning with modern estimand frameworks to handle intercurrent events such as treatment discontinuation or rescue medication use.

This precision helps sponsors answer the question regulators and payers ultimately ask: does this treatment provide a meaningful advantage over existing options?

Excelya CRO supporting sponsors with clinical outcome assessment strategy, statistical analysis, and patient-focused clinical development

Comment l’équipe Statistiques et Programmation d’Excelya soutient-elle votre stratégie ?

La mise en œuvre réussie des COA nécessite une expertise spécialisée en psychométrie, en exigences réglementaires et en analyse avancée. Excelya fournit un soutien complet tout au long du cycle de vie des COA :

Planification stratégique : Nous élaborons des plans d’analyse statistique (PAS) spécifiquement adaptés aux critères d’évaluation des COA. Nous intégrons des modèles mixtes pour les mesures répétées, des analyses de sensibilité pour les hypothèses de données manquantes et des définitions de répondeurs alignées sur les attentes réglementaires.
Mise en œuvre technique : Nos programmeurs experts créent des ensembles de données CDISC SDTM et ADaM prêts à être soumis, générant des tableaux, des listes et des figures (TLF) précis dans SAS et R.
Rigueur psychométrique : Nous validons les instruments pour votre population spécifique, calculons les différences minimales importantes (MID) basées sur l’ancrage pour interpréter la signification clinique, gérons l’imputation complexe des données manquantes et trions les scores COA avec des ancres cliniques pour renforcer l’interprétabilité.
Excellence réglementaire : Nous rationalisons les interactions avec la FDA et d’autres agences en veillant à ce que la documentation COA réponde aux directives actuelles. Nous réduisons les délais d’approbation grâce à une planification proactive et atténuons les risques en identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent des obstacles réglementaires.

How Excelya’s Statistics and Programming Team Supports Your Strategy?

As clinical research continues its shift toward patient-centered endpoints, COAs represent the future of meaningful efficacy assessment. However, their implementation requires careful attention to validation, analysis, and regulatory compliance.

Excelya’s Statistics and Programming team brings the specialized expertise needed to transform COA data into compelling evidence of treatment benefits—evidence that satisfies regulators, convinces payers, and ultimately helps patients access therapies that genuinely improve their lives.

Whether you’re designing a pivotal trial, preparing a regulatory submission, or optimizing your COA strategy, we are eager to grow with you and ensure your patient-centered outcomes deliver maximum scientific and regulatory impact. Your challenges become ours, let’s find a solution together.